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開発者

Atomで開発する。

Incbury APIは、OpenAI互換のChat CompletionsエンドポイントでAtomを提供します。既存のSDKを使い、ベースURLを変更し、前払いのクレジットからトークン単位で支払います。

APIキーを取得APIの料金

クイックスタート

最初のリクエスト。

  1. 1

    キーを作成

    開発者プラットフォームにサインインしてAPIキーを作成します。キーは一度しか表示されないため、安全な場所に保管してください。

  2. 2

    クレジットを追加

    リクエストは前払いのクレジットで支払います。残高と利用状況はプラットフォームで確認できます。

  3. 3

    モデルを呼び出す

    キーをBearerトークンとして、モデルatomにChat Completionsのリクエストを送信します。

curl https://api.incbury.co.uk/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $INCBURY_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "atom",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Summarise the water cycle in two sentences."}],
    "reasoning_effort": "none"
  }'

ベースURLを設定すれば、OpenAIの公式SDKで利用できます。例では環境変数INCBURY_API_KEYを使っています。

SDK

使い慣れた SDK をそのまま。

incbury パッケージは公式 OpenAI SDK の薄いラッパーで、ベース URL とキーが設定済みです。OpenAI 互換のツールもすべて使えます。

Python

pip install incbury

from incbury import Incbury

client = Incbury()  # reads INCBURY_API_KEY
reply = client.chat.completions.create(
    model="atom",
    messages=[{"role": "user", "content": "Hello, Atom!"}],
)
print(reply.choices[0].message.content)

TypeScript と JavaScript

npm install incbury openai

import Incbury from "incbury";

const client = new Incbury(); // reads INCBURY_API_KEY
const reply = await client.chat.completions.create({
  model: "atom",
  messages: [{ role: "user", content: "Hello, Atom!" }],
});
console.log(reply.choices[0].message.content);

または OpenAI SDK のままベース URL だけを変更

from openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.incbury.co.uk/v1", api_key=os.environ["INCBURY_API_KEY"])

モデル

呼び出すモデルについて。

モデルID
atom
ベースURL
https://api.incbury.co.uk/v1
認証
Authorization: Bearer atom_…
コンテキストウィンドウ
16,384トークン
最大出力
4,096トークン
対応
チャット、推論の深さ、ストリーミング、関数呼び出し、構造化出力、画像入力、logprobs、埋め込み、ファインチューニング、バッチ、評価
非対応
リアルタイム音声セッション（近日対応）

APIでは現在のAtomのリリースを提供しています。 評価と限界を見る。

リファレンス

エンドポイントとパラメータ。

エンドポイント

  • POST /v1/chat/completionsChat Completionを作成（ストリーミング対応）
  • POST /v1/responsesウェブ検索、ファイル検索、コードインタープリター、画像ツールを内蔵したステートフルな応答
  • GET /v1/models利用可能なモデルの一覧
  • GET /v1/models/{id}モデルの詳細と制限を取得
  • POST /v1/embeddingsテキストをベクトルに変換
  • POST /v1/moderations有害なコンテンツを含むテキストを分類
  • POST /v1/images/generations画像を生成・編集
  • POST /v1/audio/transcriptions音声をテキストに書き起こし
  • POST /v1/audio/speechテキストを自然な音声に変換
  • POST /v1/filesバッチ、ファインチューニング、評価、検索用のファイルをアップロード
  • POST /v1/vector_stores検索とファイル検索のためにファイルをインデックス化
  • POST /v1/batches大規模なジョブを非同期で実行
  • POST /v1/fine_tuning/jobs独自の例で LoRA アダプターを学習
  • POST /v1/evalsデータセットでモデルとファインチューンを評価
  • POST /v1/tokenizeテキストのトークン数を数える
  • GET /v1/tokenizer/{model}トークナイザーをダウンロード

Chat Completionsのパラメータ

  • messages
  • stream
  • stream_options.include_usage
  • max_tokens
  • max_completion_tokens
  • temperature
  • top_p
  • stop
  • n
  • logprobs
  • top_logprobs
  • reasoning_effort
  • response_format
  • tools
  • tool_choice
  • user

メッセージにはsystem、developer、user、assistant、toolのロールを使えます。関数ツールは1リクエストあたり最大64個です。安全に再試行するにはIdempotency-Keyヘッダーを送信してください。リクエストとレスポンスはモデレーションを通過します。

料金

トークン単位の料金。

100万トークンあたりの英ポンド建て料金で、前払いのクレジットから支払います。

Incbury APIの100万トークンあたりの料金
トークン100万トークンあたり
入力£0.20
キャッシュされた入力£0.05
出力£0.80

画像、音声、動画、ツール、学習

画像、音声、動画、ツール、学習
製品100万トークンあたり
埋め込み£0.02 100 万トークンあたり
画像生成£0.03 1 枚あたり
画像編集£0.04 1 枚あたり
動画生成£0.06 1 秒あたり
音声からテキスト£0.004 1 分あたり
テキストから音声£0.01 1,000 文字あたり
ウェブ検索ツール£0.005 1 回あたり
ファイル検索ツール£0.002 1 回あたり
コードインタープリターツール£0.003 1 回あたり
ベクトルストレージ£0.08 1 GB・1 日あたり
ファインチューニング£0.50 学習トークン 100 万あたり
  • ファインチューニングジョブの最低料金は £0.50 です。ファインチューニング済みモデルはベースモデルのトークン料金で提供されます。
  • クレジットがなくなると、リクエストはHTTP 402 insufficient_creditsを返します。各レスポンスのx-credits-remainingヘッダーで残高を確認できます。
  • 各キーは初期設定で1分あたり60リクエストまで利用でき、キーごとに別の上限を設定できます。
  • Incbury Codeも同じクレジットで支払います。
  • Incbury Chatには専用のプランがあります。 Chatのプランを比較

リソース

そのほか必要なもの。

開発者プラットフォーム

キー、利用状況、クレジット、リクエストログを一か所で。

APIキー

キーの作成、制限、無効化。

プレイグラウンド

コードを書く前にプロンプトと設定を試せます。

トークナイザー

Atomがテキストをどうトークンに分割するかを確認できます。

クレジットと請求

クレジットの追加と請求書のダウンロード。

変更履歴

プロダクトとAPIの変更をリリースごとに掲載。

Atomで開発を始める。

キーを作成してクレジットを追加すれば、数分で最初のリクエストを送れます。

Incbury Codeを試すAPIキーを取得