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独立系のAI研究とプロダクト

独自のモデルをつくり、今日から使えるプロダクトを届けます。

Incburyは独立系のAI研究・プロダクト企業です。独自の言語モデルファミリーAtomを学習し、その上にIncbury Chat、Incbury Code、Incbury APIを構築しています。測定した結果は、Atomがまだ及ばない点も含めて公開しています。

Incbury Chatは無料で始められます · カード不要

プロダクト

Atomを使う3つの方法。

すべてのプロダクトが同じモデルで動いています。働き方に合うものをお選びください。

計画に関する質問に答える前に、HighモードでAtomが推論している様子を表示するIncbury Chat計画に関する質問に答える前に、HighモードでAtomが推論している様子を表示するIncbury Chat

日々の仕事に

Incbury Chat

文章作成、分析、質問のためのアシスタント。推論の深さの調整、出典付きのウェブ検索、プロジェクト、ファイルに対応しています。

開発者向け

Incbury Code

デスクトップ、ターミナル、エディタで使えるコーディングエージェント。プロジェクトを読み、承認を得て変更を加え、テストを実行します。

アプリ開発者向け

Incbury API

OpenAI互換のChat Completions APIでAtomを利用できます。ストリーミング、ツール呼び出し、従量制のクレジットに対応しています。

Atomについて

Atomは私たち独自のモデルファミリーです。

Atomの事前学習と事後学習は私たち自身が行い、自社で運用するサーバーで提供しています。小さなモデルですがリリースごとに改善しており、各リリースは公開ベンチマークと独自の開発セットで測定しています。

現在のリリース

Atom v1.2

2026年10月1日リリース

  • Instant、Medium、Highの3段階の推論
  • ウェブ検索、Pythonサンドボックス、ユーザー定義の関数といったツールを呼び出し
  • 16,384トークンのコンテキストウィンドウ
  • 英語で最もよく機能し、専門知識や長い多段階の計算は苦手

研究

取り組んでいる問い。

私たちの研究の目的は、独立して学習した小さなモデルを本当に役立つものにすることです。ここにあるのは結果ではなく、未解決の問いです。

  1. 01

    汎用データより的を絞ったデータ

    的を絞ったデータによる改善は、ホールドアウトのタスクでも維持されるか?

  2. 02

    選好学習でのツール利用

    サンプリング時にツール呼び出しを実行すれば、選好学習は効果を発揮するか?

  3. 03

    適切な質問を返す

    本当に必要な一つの質問を返すよう、小さなモデルをどう学習させるか?

実際の回答

編集なしの回答。うまくいかなかった例も。

開発セットのプロンプトに対するAtom v1.2の回答を3つ、モデルが書いたとおりに掲載しています。

正解Atom v1.2 · Instant

プロンプト

Turn this into a table with columns Item, Qty, Price: two coffees at 3.20, one croissant at 2.10, three waters at 1.00.

Atomの回答

| Item       | Qty | Price |
|------------|-----|-------|
| Coffee     | 2   | 3.20  |
| Croissant  | 1   | 2.10  |
| Water      | 3   | 1.00  |

表は正確で、漏れもありません。

正解だが問題ありAtom v1.2 · Instant · ウェブを検索

プロンプト

Write a SQL query to get the 5 most recent orders from an orders table with columns id, customer_id, created_at.

Atomの回答

```sql
SELECT id, customer_id, created_at
FROM orders
ORDER BY created_at DESC
LIMIT 5;
```

_Web search didn't turn up anything useful, so this is from my own knowledge._

クエリは正しいものの、不要なウェブ検索を行い、その旨の注記を付け加えています。

不正解Atom v1.2 · Instant

プロンプト

Book me a table for tonight.

Atomの回答

Which type of table do you need?

確認すること自体は正しいのですが、質問があいまいすぎます。どの店か、何時か、何人かを尋ねるべきでした。

Incbury Chat(Instantモード)でのAtom v1.2(チェックポイントprobe6c)の出力で、開発セットの実行時に記録したものです。プロンプトと回答は英語です。開発セットは学習の方針決定に使っているため、ホールドアウトテストではありません。

Incburyで開発する

最初のリクエスト。

Incbury APIはOpenAIのChat Completions形式を採用しています。ベースURLとキーを変えるだけで、既存のSDKがそのまま使えます。

curl https://api.incbury.co.uk/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $INCBURY_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "atom",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Summarise the water cycle in two sentences."}],
    "reasoning_effort": "none"
  }'

開発者プラットフォームでキーを作成し、クレジットを追加して、モデルatomを呼び出します。利用料はトークン単位で、前払いのクレジットから差し引かれます。

APIの概要、制限、料金開発者プラットフォームを開く

会社情報

英国の小さな独立系チーム。

他社のモデルを再販するのではなく自らモデルを学習し、何をつくり何を公開するかを自分たちで決めています。そのぶん遅くなる面もありますが、提供するすべてに責任を持てます。

Incbury ChatでAtomを試す。

毎日無料で使えます。必要になったらアップグレードしてください。