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モデル

Atom、私たち独自のモデルファミリー。

Atomは、事前学習と事後学習を私たち自身が行うMixture-of-Experts言語モデルのファミリーです。Incburyのすべてのプロダクトがこのモデルで動いています。このページでは、仕組み、提供中のバージョン、まだ苦手なことを説明します。

16+1

層ごとのエキスパート数:トークンごとに2つへルーティング、加えて共有エキスパート1つ

64k

トークン語彙

16k

トークンのコンテキストウィンドウ

アーキテクチャ

スパースなMixture of Experts。

各層には16のエキスパートネットワークと1つの共有エキスパートがあります。ルーターが各トークンを最適な2つのエキスパートに送るため、1つのトークンに対して動くのはネットワークの一部だけです。大半の層はスライディングウィンドウによる局所的なアテンションを使い、4層に1層はグローバルなアテンションを使います。

Atomの1層の内部

図解 · トークンごとに16のうち2つのエキスパート

Heatルーター16中上位2つE1E2E3E40.61E5E6E7E8E9E10E110.39E12E13E14E15E16共有エキスパート · 常時有効Σ

01

Mixture of Experts

トークンに必要なエキスパートだけが動くため、控えめなハードウェアでも素早く応答できます。

02

3段階の思考

Instant、Medium、Highで、メッセージごとに速さと深さを選べます。

03

ツールの利用

Atomは、ウェブ検索、Pythonサンドボックス、開発者が定義した関数を呼び出し、見つけた情報の出典を示すよう学習しています。

推論モード

メッセージごとに、思考の深さを選べます。

Incbury Chatのメッセージは、3つの思考レベルのいずれかで送信できます。Atomは考えながら推論過程を表示し、その後に回答します。

最速

Instant

すぐに回答を開始します。下書き、書き直し、ちょっとした事実確認、テンポのよい会話に最適です。

バランス型

Medium

Atomが回答前に一度立ち止まって推論します。分析、計画、複数のステップを要する質問に向いています。

最も綿密

High

数学、コード、リサーチの統合など、難しい問題のための長考モード。推論過程をリアルタイムで表示します。

推論モードについて詳しく

バージョン

リリース履歴。

現在、IncburyのすべてのプロダクトでAtom v1.2が動いています。レポートがあるリリースはリンクしています。

Atomのリリース
バージョンチェックポイントリリース日状態
Atom v1.2probe6c2026年10月1日提供中レポート
Atom v1.1if-sft2026年9月16日提供終了
Atom v1.0記録なし2026年9月10日提供終了

Atom v1.1の公開ベンチマーク

Atom v1.2はまだ公開ベンチマークを実施していないため、最新の結果はAtom v1.1のものです。Atom v1.2の開発セットでの結果はリリースレポートに掲載しています。

使用した設定とベンチマーク結果
リリーススイートデータセットnモードデコーディングツールスコア
Atom v1.1if-sft指示追従IFEval541Instantgreedyなし41.8% prompt-level / 52.0% instruction-level (strict)
Atom v1.1if-sft数学的推論GSM8K test, 300-problem subset300Mediumgreedyなし27.0%
Atom v1.1if-sftコードHumanEval164Instantgreedy, 512-token limitなし12.2% pass@1
Atom v1.1base知識MMLU, 5-shot14,042ベースモデルlog-likelihoodなし27.2%
Atom v1.1base常識と言語HellaSwag / ARC-Easy / ARC-Challenge / PIQA / Winogrande16,695ベースモデルlog-likelihoodなし55.5 / 63.3 / 34.6 / 73.5 / 57.6

限界

Atomがまだ苦手なこと。

Atomは小さなモデルです。頼る前に、その限界を知っておいてください。

  • 一般知識は限られています。Atom v1.1のMMLUのスコアは27.2%で、4択問題では偶然に近い水準です。重要な事実を調べるときは検索をオンにしてください。
  • 多段階の計算はツールなしでは信頼できません。Atom v1.1は、Pythonサンドボックスなし・Mediumモードで、GSM8Kの300問のサンプルのうち27.0%を解きました。
  • 厳密な書式指示を守れないことがよくあります。Atom v1.1がすべての指示を守れたIFEvalのプロンプトは41.8%でした。
  • 確認の質問があいまいになることがあり、必要のないウェブ検索をすることもあります。
  • 英語で最もよく機能します。
  • 自信ありげに間違えることがあります。重要なことは、特に出典がない場合は必ず確認してください。

Atomの作り方

私たちが守る原則。

すべて自前で

アーキテクチャ、学習パイプライン、チェックポイント、提供基盤は、Incburyが構築し運用しています。

効率を前提に設計

Mixture-of-Expertsネットワークが各トークンを少数のエキスパートに振り分けるため、控えめなハードウェアでもAtomは高速です。

出典に誠実に

検索したときは出典を示し、計算したときはコードと出力を示します。確信がないときはそう伝えるよう学習しています。

リリースごとに測定

各リリースを公開ベンチマークと開発セットで測定し、後退した結果も含めて両方を公開しています。

Atomの考え方を見てみましょう。

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