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Recherche et produits en IA, en toute indépendance

Nous construisons nos propres modèles, et des produits utilisables dès aujourd’hui.

Incbury est une entreprise indépendante de recherche et de produits en IA. Nous entraînons Atom, notre propre famille de modèles de langage, et construisons dessus Incbury Chat, Incbury Code et l’API Incbury. Nous publions ce que nous mesurons, y compris là où Atom est encore insuffisant.

Incbury Chat est gratuit pour commencer · Sans carte bancaire

Produits

Trois façons d’utiliser Atom.

Tous les produits reposent sur le même modèle. Choisissez celui qui correspond à votre façon de travailler.

Incbury Chat montrant Atom en train de raisonner en mode High avant de répondre à une question de planificationIncbury Chat montrant Atom en train de raisonner en mode High avant de répondre à une question de planification

Pour le travail au quotidien

Incbury Chat

Un assistant pour écrire, analyser et poser vos questions, avec un raisonnement réglable, la recherche web avec citations, des projets et des fichiers.

Pour les développeurs

Incbury Code

Un agent de programmation pour votre bureau, votre terminal ou votre éditeur. Il lit votre projet, propose des modifications à valider et lance vos tests.

Pour vos applications

API Incbury

Atom via une API de chat completions compatible OpenAI, avec streaming, appels d’outils et crédits à l’usage.

Découvrir Atom

Atom est notre propre famille de modèles.

Nous réalisons nous-mêmes le pré-entraînement et le post-entraînement d’Atom, et le servons sur des serveurs que nous exploitons. C’est un petit modèle qui progresse à chaque version, et chaque version est mesurée sur des benchmarks publics et sur notre propre jeu de développement.

Version actuelle

Atom v1.2

Publiée le 1 octobre 2026

  • Trois niveaux de raisonnement : Instant, Medium et High
  • Appelle des outils : recherche web, bac à sable Python et fonctions que vous définissez
  • Une fenêtre de contexte de 16 384 tokens
  • Fonctionne mieux en anglais, et reste faible sur les connaissances spécialisées et les calculs longs en plusieurs étapes

Recherche

Les questions sur lesquelles nous travaillons.

Notre recherche vise à rendre vraiment utile un petit modèle entraîné de façon indépendante. Ce sont des questions ouvertes, pas des résultats.

  1. 01

    Des données ciblées plutôt que des mélanges génériques

    Les gains obtenus avec des données ciblées tiennent-ils sur des tâches réservées ?

  2. 02

    Les outils dans l’entraînement par préférences

    L’entraînement par préférences aide-t-il lorsque les appels d’outils sont exécutés pendant l’échantillonnage ?

  3. 03

    Poser la bonne question

    Comment entraîner un petit modèle à poser la seule question qui compte ?

En pratique

Des réponses non retouchées, échecs compris.

Trois réponses d’Atom v1.2 à des prompts de notre jeu de développement, reproduites exactement telles que le modèle les a écrites.

CorrectAtom v1.2 · Instant

Prompt

Turn this into a table with columns Item, Qty, Price: two coffees at 3.20, one croissant at 2.10, three waters at 1.00.

Réponse d’Atom

| Item       | Qty | Price |
|------------|-----|-------|
| Coffee     | 2   | 3.20  |
| Croissant  | 1   | 2.10  |
| Water      | 3   | 1.00  |

Le tableau est correct et complet.

Correct, avec un défautAtom v1.2 · Instant · a cherché sur le web

Prompt

Write a SQL query to get the 5 most recent orders from an orders table with columns id, customer_id, created_at.

Réponse d’Atom

```sql
SELECT id, customer_id, created_at
FROM orders
ORDER BY created_at DESC
LIMIT 5;
```

_Web search didn't turn up anything useful, so this is from my own knowledge._

La requête est juste, mais Atom a lancé une recherche web inutile et ajouté une note à ce sujet.

RatéAtom v1.2 · Instant

Prompt

Book me a table for tonight.

Réponse d’Atom

Which type of table do you need?

Demander une précision était la bonne réaction, mais la question est trop vague. Il fallait demander quel restaurant, à quelle heure et pour combien de personnes.

Sorties d’Atom v1.2 (checkpoint probe6c) dans Incbury Chat, mode Instant, enregistrées lors d’un passage sur le jeu de développement. Les prompts et les réponses sont en anglais. Le jeu de développement oriente notre entraînement : ce n’est donc pas un test réservé.

Construire avec Incbury

Votre première requête.

L’API Incbury utilise le format chat completions d’OpenAI : les SDK existants fonctionnent dès que vous changez l’URL de base et la clé.

curl https://api.incbury.co.uk/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $INCBURY_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "atom",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Summarise the water cycle in two sentences."}],
    "reasoning_effort": "none"
  }'

Créez une clé sur la plateforme développeurs, ajoutez des crédits et appelez le modèle atom. L’usage est facturé au token à partir de crédits prépayés.

Présentation de l’API, limites et tarifsOuvrir la plateforme développeurs

Entreprise

Une petite équipe indépendante au Royaume-Uni.

Nous entraînons notre propre modèle au lieu de revendre celui d’un autre, et nous décidons de ce que nous construisons et publions. Cela nous ralentit parfois, et nous rend responsables de chaque partie de ce que nous livrons.

Essayez Atom dans Incbury Chat.

Gratuit tous les jours. Passez à une offre supérieure quand vous en avez besoin.