Instant
La respuesta empieza al instante. Ideal para redactar, reescribir, consultar datos rápidos y conversar.
Modelos
Atom, nuestra propia familia de modelos.
Atom es una familia de modelos de lenguaje mixture-of-experts cuyo preentrenamiento y postentrenamiento hacemos nosotros. Todos los productos de Incbury funcionan con ella. Esta página explica cómo funciona, qué versión está en servicio y qué no hace bien todavía.
16+1
Expertos por capa: dos enrutados por token, más uno compartido
64k
Vocabulario de tokens
16k
Tokens de ventana de contexto
Arquitectura
Una mixture of experts dispersa.
Cada capa contiene 16 redes expertas y un experto compartido. Un router envía cada token a los dos expertos que mejor le encajan, así que para cada token solo se ejecuta una parte de la red. La mayoría de las capas atienden a una ventana local deslizante; una de cada cuatro atiende de forma global.
Dentro de una capa de Atom
ilustración · 2 de 16 expertos por token
01
Mixture of experts
Solo se ejecutan los expertos que necesita cada token, lo que mantiene las respuestas rápidas en hardware modesto.
02
Tres niveles de razonamiento
Instant, Medium y High equilibran velocidad y profundidad en cada mensaje.
03
Uso de herramientas
Atom está entrenado para usar la búsqueda web, un sandbox de Python y funciones definidas por desarrolladores, y para citar lo que encuentra.
Modos de razonamiento
Elige cuánto razonamiento merece cada mensaje.
Cada mensaje en Incbury Chat puede enviarse con uno de tres niveles de razonamiento. Atom muestra su razonamiento mientras trabaja y después te da la respuesta.
Medium
Atom se detiene a razonar antes de responder. Mejor para análisis, planificación y preguntas de varios pasos.
High
Razonamiento extendido para problemas difíciles: matemáticas, código o síntesis de investigación, con el razonamiento visible a medida que avanza.
Versiones
Historial de versiones.
Atom v1.2 funciona hoy en todos los productos de Incbury. Cada versión enlaza a su informe cuando existe.
| Versión | Checkpoint | Publicada | Estado | |
|---|---|---|---|---|
| Atom v1.2 | probe6c | 1 de octubre de 2026 | En servicio | Informe |
| Atom v1.1 | if-sft | 16 de septiembre de 2026 | Retirada | |
| Atom v1.0 | Sin registrar | 10 de septiembre de 2026 | Retirada |
Benchmarks públicos de Atom v1.1
Atom v1.2 aún no ha pasado por una ejecución pública de benchmarks, así que los resultados más recientes son de Atom v1.1. Los resultados de Atom v1.2 en el conjunto de desarrollo están en su informe de versión.
| Versión | Suite | Conjunto de datos | n | Modo | Decodificación | Herramientas | Puntuación |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Atom v1.1if-sft | Seguimiento de instrucciones | IFEval | 541 | Instant | greedy | No | 41.8% prompt-level / 52.0% instruction-level (strict) |
| Atom v1.1if-sft | Razonamiento matemático | GSM8K test, 300-problem subset | 300 | Medium | greedy | No | 27.0% |
| Atom v1.1if-sft | Código | HumanEval | 164 | Instant | greedy, 512-token limit | No | 12.2% pass@1 |
| Atom v1.1base | Conocimiento | MMLU, 5-shot | 14.042 | Modelo base | log-likelihood | No | 27.2% |
| Atom v1.1base | Sentido común y lenguaje | HellaSwag / ARC-Easy / ARC-Challenge / PIQA / Winogrande | 16.695 | Modelo base | log-likelihood | No | 55.5 / 63.3 / 34.6 / 73.5 / 57.6 |
Limitaciones
Lo que Atom aún no hace bien.
Atom es un modelo pequeño. Preferimos que conozcas sus límites antes de confiar en él.
- Su conocimiento general es limitado. Atom v1.1 obtuvo un 27,2 % en MMLU, cerca del azar en preguntas de cuatro opciones. Activa la búsqueda para los datos importantes.
- Las matemáticas de varios pasos no son fiables sin herramientas. Atom v1.1 resolvió el 27,0 % de una muestra de 300 problemas de GSM8K en modo Medium, sin el sandbox de Python.
- A menudo no cumple instrucciones de formato estrictas. Atom v1.1 siguió por completo el 41,8 % de los prompts de IFEval.
- Sus preguntas aclaratorias pueden ser vagas, y a veces busca en la web cuando no lo necesita.
- Funciona mejor en inglés.
- Puede equivocarse con total seguridad. Comprueba todo lo importante, sobre todo cuando no cita ninguna fuente.
Cómo construimos Atom
Los principios que nos exigimos.
Nuestro de principio a fin
La arquitectura, el pipeline de entrenamiento, los checkpoints y el servicio los construye y opera Incbury.
Eficiente por diseño
Una red mixture-of-experts dirige cada token por un pequeño subconjunto de expertos, así que Atom sigue siendo rápido en hardware modesto.
Honesto con las fuentes
Cuando Atom busca, cita. Cuando calcula, muestra el código y el resultado. Cuando no está seguro, está entrenado para decirlo.
Medido en cada versión
Cada versión se mide con benchmarks públicos y con nuestro conjunto de desarrollo, y publicamos ambos, también los retrocesos.
Profundiza
Explora Atom.
Mira cómo piensa Atom.
Gratis todos los días, en Incbury Chat.