Saltar al contenido

Investigación y productos de IA independientes

Creamos nuestros propios modelos, y productos que puedes usar hoy.

Incbury es una empresa independiente de investigación y productos de IA. Entrenamos Atom, nuestra propia familia de modelos de lenguaje, y construimos sobre ella Incbury Chat, Incbury Code y la API de Incbury. Publicamos lo que medimos, también donde Atom se queda corto.

Incbury Chat es gratis para empezar · Sin tarjeta

Productos

Tres formas de usar Atom.

Todos los productos funcionan con el mismo modelo. Elige el que encaje con tu forma de trabajar.

Incbury Chat mostrando a Atom razonando en modo High antes de responder a una pregunta de planificaciónIncbury Chat mostrando a Atom razonando en modo High antes de responder a una pregunta de planificación

Para el trabajo diario

Incbury Chat

Un asistente para escribir, analizar y resolver dudas, con razonamiento ajustable, búsqueda web con citas, proyectos y archivos.

Para desarrolladores

Incbury Code

Un agente de programación para tu escritorio, terminal o editor. Lee tu proyecto, propone cambios para que los apruebes y ejecuta tus pruebas.

Para crear aplicaciones

API de Incbury

Atom a través de una API de chat completions compatible con OpenAI, con streaming, llamadas a herramientas y créditos de pago por uso.

Conoce Atom

Atom es nuestra propia familia de modelos.

Hacemos nosotros mismos el preentrenamiento y el postentrenamiento de Atom, y lo servimos en servidores que operamos. Es un modelo pequeño que mejora con cada versión, y cada versión se mide con benchmarks públicos y con nuestro propio conjunto de desarrollo.

Versión actual

Atom v1.2

Publicado el 1 de octubre de 2026

  • Tres niveles de razonamiento: Instant, Medium y High
  • Usa herramientas: búsqueda web, un sandbox de Python y funciones que tú definas
  • Una ventana de contexto de 16.384 tokens
  • Funciona mejor en inglés y flojea en conocimiento especializado y en matemáticas largas de varios pasos

Investigación

Preguntas en las que trabajamos.

Nuestra investigación busca que un modelo pequeño y entrenado de forma independiente sea útil de verdad. Son preguntas abiertas, no resultados.

  1. 01

    Datos específicos frente a mezclas genéricas

    ¿Se mantienen las mejoras de los datos específicos en tareas reservadas?

  2. 02

    Herramientas en el entrenamiento de preferencias

    ¿Ayuda el entrenamiento de preferencias si las llamadas a herramientas se ejecutan durante el muestreo?

  3. 03

    Hacer la pregunta adecuada

    ¿Cómo entrenamos a un modelo pequeño para que haga la única pregunta que importa?

En la práctica

Respuestas sin editar, fallos incluidos.

Tres respuestas de Atom v1.2 a prompts de nuestro conjunto de desarrollo, copiadas tal como las escribió el modelo.

CorrectaAtom v1.2 · Instant

Prompt

Turn this into a table with columns Item, Qty, Price: two coffees at 3.20, one croissant at 2.10, three waters at 1.00.

Respuesta de Atom

| Item       | Qty | Price |
|------------|-----|-------|
| Coffee     | 2   | 3.20  |
| Croissant  | 1   | 2.10  |
| Water      | 3   | 1.00  |

La tabla es correcta y está completa.

Correcta, con un falloAtom v1.2 · Instant · buscó en la web

Prompt

Write a SQL query to get the 5 most recent orders from an orders table with columns id, customer_id, created_at.

Respuesta de Atom

```sql
SELECT id, customer_id, created_at
FROM orders
ORDER BY created_at DESC
LIMIT 5;
```

_Web search didn't turn up anything useful, so this is from my own knowledge._

La consulta es correcta, pero Atom hizo una búsqueda web que no necesitaba y añadió una nota al respecto.

FallidaAtom v1.2 · Instant

Prompt

Book me a table for tonight.

Respuesta de Atom

Which type of table do you need?

Preguntar era lo correcto, pero la pregunta es demasiado vaga. Debería preguntar qué restaurante, a qué hora y para cuántas personas.

Respuestas de Atom v1.2 (checkpoint probe6c) en Incbury Chat, modo Instant, registradas durante una ejecución del conjunto de desarrollo. Los prompts y las respuestas están en inglés. El conjunto de desarrollo guía nuestro entrenamiento, así que no es una prueba reservada.

Crea con Incbury

Tu primera solicitud.

La API de Incbury usa el formato de chat completions de OpenAI, así que los SDK existentes funcionan en cuanto cambias la URL base y la clave.

curl https://api.incbury.co.uk/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $INCBURY_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "atom",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Summarise the water cycle in two sentences."}],
    "reasoning_effort": "none"
  }'

Crea una clave en la plataforma para desarrolladores, añade créditos y llama al modelo atom. El uso se cobra por token a partir de créditos prepagados.

Resumen de la API, límites y preciosAbrir la plataforma para desarrolladores

Empresa

Un equipo pequeño e independiente en el Reino Unido.

Entrenamos nuestro propio modelo en lugar de revender el de otros, y decidimos qué construir y qué publicar. Eso nos hace más lentos en algunas cosas y responsables de cada parte de lo que lanzamos.

Prueba Atom en Incbury Chat.

Gratis todos los días. Mejora tu plan cuando necesites más.