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Unabhängige KI-Forschung und KI-Produkte

Wir bauen eigene Modelle – und Produkte, die Sie heute nutzen können.

Incbury ist ein unabhängiges Unternehmen für KI-Forschung und KI-Produkte. Wir trainieren Atom, unsere eigene Familie von Sprachmodellen, und bauen darauf Incbury Chat, Incbury Code und die Incbury API. Wir veröffentlichen, was wir messen – auch dort, wo Atom noch nicht gut genug ist.

Incbury Chat ist kostenlos startbar · Keine Karte nötig

Produkte

Drei Wege, Atom zu nutzen.

Alle Produkte laufen auf demselben Modell. Wählen Sie das, was zu Ihrer Arbeitsweise passt.

Incbury Chat zeigt, wie Atom im High-Modus nachdenkt, bevor es eine Planungsfrage beantwortetIncbury Chat zeigt, wie Atom im High-Modus nachdenkt, bevor es eine Planungsfrage beantwortet

Für die tägliche Arbeit

Incbury Chat

Ein Assistent zum Schreiben, Analysieren und Fragenstellen – mit einstellbarem Denken, Websuche mit Quellen, Projekten und Dateien.

Für Entwickler

Incbury Code

Ein Coding-Agent für Desktop, Terminal oder Editor. Er liest Ihr Projekt, schlägt Änderungen zur Freigabe vor und führt Ihre Tests aus.

Für eigene Anwendungen

Incbury API

Atom über eine OpenAI-kompatible Chat-Completions-API – mit Streaming, Tool-Aufrufen und Guthaben nach Verbrauch.

Atom kennenlernen

Atom ist unsere eigene Modellfamilie.

Wir übernehmen Pretraining und Post-Training von Atom selbst und betreiben es auf Servern, die wir verwalten. Es ist ein kleines Modell, das mit jeder Version besser wird, und jede Version wird an öffentlichen Benchmarks und an unserem eigenen Entwicklungsset gemessen.

Aktuelle Version

Atom v1.2

Veröffentlicht am 1. Oktober 2026

  • Drei Denkstufen: Instant, Medium und High
  • Ruft Tools auf: Websuche, eine Python-Sandbox und von Ihnen definierte Funktionen
  • Ein Kontextfenster von 16.384 Tokens
  • Funktioniert am besten auf Englisch und ist schwach bei Fachwissen und langen mehrstufigen Rechenaufgaben

Forschung

Fragen, an denen wir arbeiten.

Unsere Forschung soll ein kleines, unabhängig trainiertes Modell wirklich nützlich machen. Das sind offene Fragen, keine Ergebnisse.

  1. 01

    Gezielte Daten statt allgemeiner Mischungen

    Halten Verbesserungen durch gezielte Daten auch bei zurückgehaltenen Aufgaben?

  2. 02

    Tool-Nutzung im Präferenztraining

    Hilft Präferenztraining, wenn Tool-Aufrufe beim Sampling ausgeführt werden?

  3. 03

    Die richtige Rückfrage stellen

    Wie trainieren wir ein kleines Modell darauf, die eine Frage zu stellen, auf die es ankommt?

In der Praxis

Unbearbeitete Antworten – auch die Fehlgriffe.

Drei Antworten von Atom v1.2 auf Prompts aus unserem Entwicklungsset, genau so übernommen, wie das Modell sie geschrieben hat.

RichtigAtom v1.2 · Instant

Prompt

Turn this into a table with columns Item, Qty, Price: two coffees at 3.20, one croissant at 2.10, three waters at 1.00.

Antwort von Atom

| Item       | Qty | Price |
|------------|-----|-------|
| Coffee     | 2   | 3.20  |
| Croissant  | 1   | 2.10  |
| Water      | 3   | 1.00  |

Die Tabelle ist richtig und vollständig.

Richtig, mit SchwächeAtom v1.2 · Instant · hat im Web gesucht

Prompt

Write a SQL query to get the 5 most recent orders from an orders table with columns id, customer_id, created_at.

Antwort von Atom

```sql
SELECT id, customer_id, created_at
FROM orders
ORDER BY created_at DESC
LIMIT 5;
```

_Web search didn't turn up anything useful, so this is from my own knowledge._

Die Abfrage stimmt, aber Atom hat eine unnötige Websuche ausgeführt und einen Hinweis dazu angefügt.

DanebenAtom v1.2 · Instant

Prompt

Book me a table for tonight.

Antwort von Atom

Which type of table do you need?

Nachzufragen war richtig, aber die Frage ist zu vage. Sie sollte nach Restaurant, Uhrzeit und Personenzahl fragen.

Ausgaben von Atom v1.2 (Checkpoint probe6c) in Incbury Chat, Modus Instant, aufgezeichnet bei einem Lauf über das Entwicklungsset. Prompts und Antworten sind auf Englisch. Das Entwicklungsset steuert unser Training und ist daher kein zurückgehaltener Test.

Mit Incbury entwickeln

Ihre erste Anfrage.

Die Incbury API verwendet das Chat-Completions-Format von OpenAI. Bestehende SDKs funktionieren, sobald Sie Basis-URL und Schlüssel ändern.

curl https://api.incbury.co.uk/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $INCBURY_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "atom",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Summarise the water cycle in two sentences."}],
    "reasoning_effort": "none"
  }'

Erstellen Sie auf der Entwicklerplattform einen Schlüssel, laden Sie Guthaben auf und rufen Sie das Modell atom auf. Abgerechnet wird pro Token aus vorausbezahltem Guthaben.

API-Überblick, Limits und PreiseEntwicklerplattform öffnen

Unternehmen

Ein kleines, unabhängiges Team im Vereinigten Königreich.

Wir trainieren unser eigenes Modell, statt ein fremdes weiterzuverkaufen, und entscheiden selbst, was wir bauen und veröffentlichen. Das macht uns an manchen Stellen langsamer – und verantwortlich für jeden Teil dessen, was wir ausliefern.

Probieren Sie Atom in Incbury Chat.

Jeden Tag kostenlos nutzbar. Upgraden Sie, wenn Sie mehr brauchen.